前几天做拟合的时候就想着把之前所学的做一个总结和归纳，以前喜欢在印象笔记里面写自己的记录和感想，但是还是觉得拿出来更好，一方面可以与更多大牛交流，另一方面可以整理下所学所得，还能记录自己的成长。就目前来看，我要写的内容主要分为以下几个部分：

• 基础理论
• 经典图像处理算法
• 神经网络模型与实践
• 推荐算法

　　以上只是目前很大概的一个大纲，而且几个部分都有一定的重合，主要是为了个人记录时做个简单的归类，毕竟不是个人笔记可以很随意的记录。其中基础理论部分主要是记录一些理论知识的推导，和一些文献阅读的内容。经典图像处理算法实在是太多了，我会写到比较随意，基本上是想起哪个写哪个，尽可能做到写之前亲自码一遍。第三部分涉及到了深度学习，其中理论部分我会写到基础理论那里面，第三部分主要是记录下自己跑的一些网络结果和感觉，尽可能把代码写好看些，分享出来。最后一部分是我要学的知识，我的想法是一边学习一边在实践中以博客的形式记录下来，这也是我想维持博客最大的原因之一。